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Data Scientist (m/w)

BLUETRADE am Standort Köln
 
BLUETRADE ist mehr als nur ein weiterer E-Commerce Dienstleister: Mit unserem interdisziplinären Team an HTML-und Java Entwicklern, UX-Designern und Systemintegratoren unterstützen wir unsere Kunden dabei, innovative Geschäftsmodelle und ganzheitliche E-Business Strategien zu entwickeln. Nach unserem Grundsatz Make Digital Impact bieten wir neben der Beratung auch klassische Agenturleistungen sowie die gesamte Umsetzung und den Betrieb von E-Commerce Plattformen. Dabei tun wir dies mit viel Kreativität, flexiblen Arbeitszeiten, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. Was uns sonst noch auszeichnet? Wir sind neugierig, wissbegierig und hungrig nach neuen Ideen! 

Das bist du auch? Dann bist du die perfekte Ergänzung zu unserem Team!

Aufgabengebiet

Als Data-Scientist (m/w) berätst du unsere Kunden zum Einsatz von Verfahren und Technologien im BigData, Advanced Analytics und AI / Machine Learning Umfeld. Du entwickelst für und mit unseren Kunden End-to-End Analytics Use Cases, die Mehrwerte erbringen, und präsentierst die Ergebnisse und Erkenntnisse intern und den Kunden. 

Deine Aufgaben im Detail:

  • Planung und Aufbau von BigData und Machine Learning Systemen
  • Auswahl und Anpassung von Algorithmen zur Lösung von Fragestellungen, die sich aus den Zielen unserer Kunden ergeben
  • Aufbereitung und Modellierung großer Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Daten, um sie für unterschiedliche Anwendungen nutzbar zu machen
  • Unterstützung bei der Automatisierung von Abläufen und Entscheidungen
  • Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen
  • Kommunikation der Ergebnisse und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen
  • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Erreichung der Ziele unserer Kunden

Qualifikation

Hierzu bringst du in unser Team deine besonderen Fähigkeiten ein:

  • Du hast ein Studium in Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem verwandten technisch-naturwissenschaftlichen Studiengang erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du pflegst den täglichen Umgang mit Data-Preprocessing, Data-Mining, Statistical Modeling, Data Engineering, ETL Pipelines etc
  • Du fühlst dich in R, Python oder Scala zu Hause und Java, Node.JS, C++ oder C# sprichst du fließend
  • Du kennst dich aus mit Machine- und Deep-Learning Frameworks wie Spark (MLlib), Tensorflow, SciKit-Learn, Keras oder Caffe
  • Erfahrungen mit SQL / NoSQL Datenbanken und BigData Prozessen runden dein Profil ab
  • Erfahrung im Handel und E-Commerce
  • Erfahrung in der Produktdatenbereinigung, Predictions für Renner- und Penner-Listen
  • Erfahrung im Umfeld Stamm- und Bewegungsdaten
  • Erfahrung im Pricing und für Verkaufsanalysen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Grundsätzliche Reisebereitschaft
  • Und das Wichtigste: Du lebst “Passion for Data”

Unser Angebot

  • Interessante Aufgaben, Arbeiten an “state of the art”-Lösungen
  • Sehr gutes, kollegiales Arbeitsklima
  • Erfahrungsaustausch mit und Lernen von Kollegen in regelmäßigen Meetings
  • Aus- & Weiterbildung in internen und externen Schulungen
  • Förderung der individuellen Zertifizierung
  • Attraktives Arbeitsumfeld im Kölner Mediapark
  • Leistungsorientierte Entlohnung, betriebliche Altersvorsorge und eine Berufsunfähigkeitsversicherung ohne Gesundheitsprüfung
  • Angenehme Arbeitsbedingungen mit Gleitzeit und Homeoffice bei Bedarf
  • Jobticket im gesamten VRS-Verbundgebiet
  • Aktuelle technische Ausstattung mit Firmen-Notebook und -Handy
  • Kunden aus dem gehobenen Mittelstand bis zu internationalen Konzernen
  • Vergünstigungen im Fitnesscenter, bei DriveNow und car2go
  • Kostenfreie große Getränke- und Obstauswahl

 

Nimmst du die Herausforderung an?

Dann bewirb dich jetzt direkt mit Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung!
Schicke dazu deine Unterlagen an work@bluetrade.de.

Dein Ansprechpartnerin ist Frau Julia Weiss.
Sie steht dir für Fragen jederzeit unter +49 221 97343-51 zur Verfügung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!